Từ 2025, trình tạo mới tăng nhanh, và các mô hình như Seedream (ByteDance), ERNIE-Image (Baidu), Z-Image (Alibaba) được dùng rộng rãi nhờ ảnh giống thật. Mức nhận ra khác nhau theo trình tạo, nên trang này đưa ra con số đo được cho từng cái.
Kết quả khác nhau theo trình tạo
Cùng bộ phát hiện nhưng nhận ra tốt các trình tạo giống những gì đã thấy khi huấn luyện, và bỏ sót các trình tạo khác biệt. Như ô phía trên, có trình tạo gần như được nhận ra hết, còn Seedream và Reve chỉ khoảng một nửa. Chúng tôi ghi rõ điểm yếu thay vì giấu đi.
Dấu vết từ quy định gắn nhãn
Từ tháng 9 năm 2025, các dịch vụ tại Trung Quốc phải gắn nhãn nhìn thấy và nhãn trong siêu dữ liệu cho nội dung do AI tạo. Nếu nhãn còn trong bản gốc thì được đọc là bằng chứng nguồn gốc; nếu bản sao đã mất thì bộ phát hiện quyết định.
Khi bỏ sót thì ra gì
Nếu điểm bộ phát hiện dưới ngưỡng, kết quả là tạm chưa kết luận trừ khi bằng chứng nghiêng về người mạnh. Tạm chưa kết luận để ngỏ khả năng ảnh đến từ trình tạo đó, không xác nhận là do người tạo.
Cải thiện thế nào
Chúng tôi huấn luyện lại bộ phát hiện bằng mẫu công khai của các trình tạo mới nhất, và chỉ đưa vào vận hành sau khi đo riêng để chắc tỉ lệ báo nhầm trên ảnh thật vẫn trong giới hạn. Khi con số đổi, ô trên trang này cũng đổi theo.
Câu hỏi thường gặp
Sao mỗi trình tạo một con số?
Vì mỗi trình tạo giống những gì bộ phát hiện đã học ở mức khác nhau. Nên chúng tôi đưa con số theo từng trình tạo thay vì một con số trung bình.
Mẫu ít như vậy có đáng tin không?
Mỗi trình tạo chỉ vài mẫu nên sai số lớn. Hãy xem đó là xu hướng, và đọc từng kết quả cùng với sổ bằng chứng.
Bản gốc từ ứng dụng Trung Quốc có dễ nhận ra hơn không?
Nếu nhãn bắt buộc còn thì đó là bằng chứng nguồn gốc mạnh. Khi bản sao đã mất nhãn, chỉ còn bộ phát hiện.
Còn các trình tạo không có trong danh sách?
Vẫn được kiểm tra bằng cùng bộ phát hiện, nhưng không có số đo riêng nên chúng tôi không hứa con số nào.