A falsificação de fotos costuma ter uma de três formas: uma montagem colada de outra imagem, uma edição copiar-mover que clona uma parte da mesma foto sobre outra, ou uma edição local que muda só uma área. A olho nu pode parecer perfeita, mas o arquivo muitas vezes guarda essa parte de forma diferente do resto.
O JPEG comprime em blocos de 8×8 pixels. Quando um pedaço de outra foto é colado e o resultado é salvo de novo, a grade de blocos da área colada pode ficar desalinhada ou ter outro histórico de compressão. A análise de nível de erro (ELA) salva a imagem de novo com a mesma qualidade e procura áreas cuja diferença se destaca. Se a foto inteira foi salva muitas vezes, essa diferença se apaga.
O ruído do sensor se espalha de modo uniforme numa foto real. Áreas coladas ou cobertas costumam ter ruído de intensidade ou textura diferentes, e pedaços ampliados ou girados deixam padrões regulares no domínio da frequência. O Origma compara esses sinais por área e registra as que têm estatísticas diferentes da vizinhança como evidência no eixo de adulteração.
O mapa de calor da tela de resultados significa “o sinal aqui difere da vizinhança”, não “esta parte foi falsificada”. Áreas lisas como céu ou paredes, retoques ou filtros fortes e a recompressão dos aplicativos de mensagem também podem acendê-lo. Por isso nunca concluímos só pelo mapa de calor e o lemos junto com os metadados e as assinaturas de procedência.
Edições recentes que removem um objeto com IA e preenchem o espaço quase não deixam rastros de compressão ou ruído, e ainda as detectamos mal. Quando as evidências são insuficientes, o resultado é “inconclusivo”. Os resultados do Origma são avaliações probabilísticas, não laudos periciais oficiais nem prova jurídica — busque revisão especializada para decisões importantes.
Este texto é orientação geral, não aconselhamento jurídico. Um resultado de análise é uma avaliação probabilística, não uma prova.