تكاثرت المولِّدات الجديدة منذ 2025، وتُستخدم نماذج مثل Seedream (ByteDance) وERNIE-Image (Baidu) وZ-Image (Alibaba) على نطاق واسع لمظهرها الفوتوغرافي. ويختلف الكشف باختلاف المولِّد، لذا تعرض هذه الصفحة الرقم المقيس لكل واحد.
النتيجة تختلف باختلاف المولِّد
تكشف الكواشف نفسها المولِّدات الشبيهة بما رأته في التدريب وتُخفق مع المختلفة. وكما يبيّن المربع أعلاه، كُشفت بعض المولِّدات بالكامل تقريبًا، بينما بقي Seedream وReve عند نحو النصف. نكتب مواطن الضعف بدل إخفائها.
آثار قواعد الوسم
منذ سبتمبر 2025 تُلزم الخدمات في الصين بإضافة وسوم مرئية ووسوم في البيانات الوصفية إلى المحتوى المولَّد بالذكاء الاصطناعي. فإن بقيت هذه الوسوم في الأصل قُرئت دليلَ مصدر، وإن فقدتها النسخة حسمت الكواشف.
كيف يبدو الإخفاق
إذا كانت درجة الكاشف دون العتبة فالنتيجة «غير حاسم» ما لم تكن الأدلة البشرية قوية. و«غير حاسم» يترك احتمال أن تكون الصورة من هذا المولِّد مفتوحًا، ولا يؤكد أن إنسانًا صنعها.
كيف يتحسن الأداء
نعيد تدريب الكواشف على عينات عامة من أحدث المولِّدات، ولا نطلق التحديث إلا بعد التأكد على حدة من بقاء الإنذارات الكاذبة على الصور الحقيقية ضمن الحد المقرَّر. وحين تتغير الأرقام يتغير مربع هذه الصفحة معها.
أسئلة شائعة
لماذا تختلف الأرقام من مولِّد لآخر؟
لأن كل مولِّد يشبه ما تعلمته الكواشف بدرجة مختلفة. لذلك نعرض أرقامًا لكل مولِّد بدل متوسط واحد.
هل لعينات بهذا الصغر معنى؟
لكل مولِّد بضع عينات فقط، فالخطأ كبير. اقرأها اتجاهًا، واقرأ كل نتيجة فردية مع سجلها.
هل تُكشف الأصول من التطبيقات الصينية بشكل أفضل؟
إن بقيت الوسوم الإلزامية فهي دليل مصدر قوي. وحين تفقدها النسخة لا يبقى إلا الكاشف.
وماذا عن المولِّدات غير المدرجة؟
تُفحص بالكواشف نفسها، لكن من دون قياس مخصص لا نعد بأي رقم.