Berichte, Anschreiben und Hausarbeiten werden meist als Dokumentdateien ausgetauscht. Ein Dokument enthält neben dem Text Spuren davon, mit welchem Programm und wie es entstand – es gibt also etwas mehr zu sehen als bei eingefügtem Text.
Aus PDF, DOCX, HWP und HWPX wird der Text gezogen und vom Textdetektor gelesen. In zitatlastigen Dokumenten werden die eigenen Worte des Verfassers ohne Zitate erneut gelesen, damit fremder Text das Ergebnis nicht kippt. Die Texterkennung ist Beta, auch bei Dokumenten.
Revisionskennungen in DOCX, der Eintrag der Erstellungsanwendung und der PDF-Producer erzählen, wie ein Dokument entstand. Ein in einem Zug eingefügtes Dokument und eines, das über die Zeit überarbeitet wurde, unterscheiden sich darin, doch allein entscheiden diese Spuren nie über KI-Autorschaft.
Zeilenumbrüche und Spalten im PDF können Sätze beim Auslesen zerteilen. Origma fügt zerbrochene Zeilen vor dem Lesen wieder zusammen, ein gescanntes PDF mit Buchstaben als Bild hat aber keinen lesbaren Text und endet ohne Urteil.
Dokumentergebnisse zeigen Texterkennung und Strukturspuren getrennt. Ziehen Sie bei Bewertung oder Einstellung keinen Schluss allein aus dem Ergebnis, sondern beginnen Sie ein Gespräch, das auch Schreibprozess und Entwürfe einbezieht.
Dieser Text ist allgemeine Orientierung, keine Rechtsberatung. Ein Prüfergebnis ist eine wahrscheinlichkeitsbasierte Einschätzung, kein Beweis.