La falsificación de fotos suele adoptar una de tres formas: un empalme pegado desde otra imagen, una edición de copia-movimiento que clona una parte de la misma foto sobre otra, o una edición local que cambia solo una zona. A simple vista puede parecer perfecta, pero el archivo a menudo guarda esa parte de forma distinta al resto.
JPEG comprime en bloques de 8×8 píxeles. Si se pega un trozo de otra foto y se vuelve a guardar, la cuadrícula de bloques de la zona pegada puede quedar desalineada o tener otro historial de compresión. El análisis de nivel de error (ELA) vuelve a guardar la imagen con la misma calidad y busca zonas cuya diferencia destaca. Si toda la foto se ha guardado muchas veces, esa diferencia se difumina.
El ruido del sensor se reparte de forma uniforme en una foto real. Las zonas pegadas o tapadas suelen tener un ruido de distinta intensidad o textura, y los fragmentos escalados o girados dejan patrones regulares en el dominio de la frecuencia. Origma compara estas señales por zonas y registra las que tienen estadísticas distintas de su entorno como prueba en el eje de manipulación.
El mapa de calor de la pantalla de resultados significa «la señal aquí difiere de su entorno», no «esta parte fue falsificada». Las zonas lisas como el cielo o una pared, los retoques fuertes o filtros y la recompresión de las apps de mensajería también pueden iluminarlo. Por eso nunca concluimos solo con un mapa de calor y lo leemos junto con los metadatos y las firmas de procedencia.
Las ediciones modernas que borran un objeto con IA y rellenan el hueco apenas dejan rastros de compresión o ruido, y todavía las detectamos mal. Cuando las pruebas son insuficientes, el resultado es «no concluyente». Los resultados de Origma son evaluaciones probabilísticas, no peritajes oficiales ni prueba legal: pide revisión experta para decisiones importantes.
Esta guía es orientación general, no asesoramiento jurídico. El resultado de un análisis es una valoración probabilística, no una prueba.