ディープフェイク動画かを確かめる方法

ディープフェイクの確認は顔をじっと見る作業ではありません。動画ファイルはコンテナとコーデック情報、多数のフレーム、そして音声トラックから成り、それぞれが別の話をします。三つが食い違う地点が最も多く答えをくれます。

コンテナと符号化の履歴

MP4やMOVのコンテナには、どの道具がいつどの設定で書いたかが残ります。撮影機器が残す箱と編集ソフトが残す箱は形が違います。撮影原本だとされるファイルに編集ソフトの痕跡しかなければ、それ自体が確かめるべき事柄です。

フレーム間の一貫性

場面転換の地点を探してフレームを取り出し、顔の領域の圧縮履歴やノイズが背景と違う動きをしていないかを見ます。合成された顔は背景と別の工程を通るため、二つの領域の統計が食い違うことがあります。ただし強い再符号化はこの差を消します。

音声トラックは別に見る

合成音声は映像とは別に作られることが多くあります。波形の周期性、無音区間の性質、符号化の履歴を映像とは別に評価し、二つの結論が違えば違うと書きます。声だけを差し替えた動画はこの方法で表に出ることがあります。

SNSを経た動画に期待できること

アップロード一度で解像度とビットレートが下がり、メタデータは消えます。この状態の動画では判断保留が多く、それが正直な結果です。可能なら原本か撮影者の手元の複製を確保するほうが、どんな解析よりも有効です。

よくある質問

リンクだけでも確かめられますか
ファイルが必要です。この製品はファイルを読んで判断し、代わりにURLを取りに行くことはしません。
どれくらい長い動画まで扱えますか
料金プランのファイルサイズ上限の範囲で処理します。長い動画は場面転換の地点を選んで標本として解析し、どこを見たかをレポートに残します。
顔の差し替えと全編生成を区別しますか
改変の軸とAI生成の軸を別に評価するので、区別する手がかりがあれば区別されます。圧縮が強いと双方とも判断保留になることがあります。
深層の検出モデルも使いますか
動画向けの深層モデルはまだ入れていません。いまはコンテナ・フレーム・波形の解析で判定し、入れる際にはそのモデルの限界も併せて公開します。

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この文書は一般的な案内であり、法的助言ではありません。検査結果は確率的な評価であって証明ではありません。

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