文章にはEXIFも署名もありません。残るのは文そのものであり、文は書き直せば痕跡が消えます。ですからAI文章判定は画像解析と同じ種類の確実さを与えられず、その事実を隠さないことがこの機能の第一の原則です。
文長の分散、語彙の多様さ、特定の接続表現の頻度といった指標は統計的な傾向を見せます。傾向は個々の文章に対する判定ではありません。人もそういう文章を書きます。形式の整った報告書や翻訳された文章はとりわけその傾向に近く出ます。
短い文章、引用の多い文章、機械翻訳を経た文章、母語でない人が書いた文章は、いずれも同じ方向に誤検出を出します。この四つは誰に被害が及ぶかもはっきりしています。ですからこの条件では文体指標だけでAI側の判定を出さないよう規則で止めています。
文書ファイルなら話が変わります。編集履歴、作成ツール、改訂セッション識別子、引用された文献が実在するかといった項目は文体と無関係に確かめられます。存在しない文献を引用した文書は、それ自体が強い手がかりです。
文章について断定的な表現を使わず、文体の根拠しかないときは判断保留に回します。学生や応募者をこの結果だけで判断する用途に作られてはいません。結果は対話の出発点であって結論ではありません。
この文書は一般的な案内であり、法的助言ではありません。検査結果は確率的な評価であって証明ではありません。