AI 文本检测的局限

文字没有 EXIF,也没有签名。剩下的只有句子,而句子一旦改写,痕迹就没了。所以 AI 文本检测无法提供与图像分析同一量级的确定性,不掩盖这一点是这个功能的第一原则。

文体指标说明了什么

句长方差、词汇多样性、某些连接表达的频率等指标反映的是统计倾向。倾向不是对某一篇文章的判定。人也会那样写,格式规整的报告和翻译过来的文章尤其贴近这种倾向。

最危险的情形

短文、引用多的文章、经过机器翻译的文章、非母语者写的文章,都会朝同一个方向产生误报。而谁会因此受害也很清楚。所以在这些条件下,我们用规则挡住了仅凭文体指标作出 AI 判定。

文字上仍然可以核查的东西

如果是文档文件,情况就不同了。编辑历史、创作工具、修订会话标识、被引文献是否真实存在,这些都与文体无关,都可以核查。引用了并不存在的文献的文档,本身就是很强的线索。

因此我们不做什么

不对文字使用断定性的表述;只有文体依据时退回暂不判定。本产品不是为了让人仅凭这个结果去判断学生或应聘者而造的。结果是对话的起点,不是结论。

常见问题

多少字以上才有意义
越短越容易得到暂不判定。建议 200 字以上,但长度本身并不保证可信度。
AI 起草、人再改写的文章呢
这是最难的情形,通常会得到暂不判定。我们不会把混合写成的文章硬推到某一侧。
中文也可以吗
在包括中文在内的 12 种语言上都能运行。不过上面写的局限与语言无关,同样适用。
可以拿结果作处分依据吗
不建议。这是概率性评估,不是证明。请用它来整理需要核查的内容,判断交给人来做。

继续阅读

本文为一般性说明,不构成法律意见。检查结果是概率性评估,不是证明。

放入文件试试