指南

把核查是否为 AI 生成、来自何处、是否被改动时真正会遇到的问题按主题整理出来，能做到的和做不到的并列写明。

基础

• 如何核查一张图像是否由 AI 生成 判断一张照片是否为 AI 生成时该先看什么，用眼睛看的老办法为何已经失效，以及这种核查究竟能走到哪一步。
• 如何核查一段视频是否为深度伪造 视频要核查的东西比图像多。容器、帧和音轨各自怎么看，以及经过压缩的视频不能指望得到什么。
• 验证 C2PA 内容凭证 把 C2PA 签名说了什么和没说什么分开。有效的签名与可信的签名是两个词，这个差别正是识破伪造的地方。
• AI 文本检测的局限 针对文字的 AI 检测远弱于图像。为什么会这样，在哪些文章上尤其危险，以及我们因此决定不做什么。
• 元数据能证明照片是真的吗 有 EXIF 就是真、没有就是假，这两个方向都错。元数据到底能信到什么程度，用实测数据一并说明。
• 什么是证据台账 留下的不是一个判定，而是造出这个判定的全部信号。每一行记录什么，以及为什么连相反的证据也保留。
• 刊发照片前的核查流程 投稿照片上版之前该按什么顺序核查什么，以及如何把核查结果留存下来，日后才说得清。
• 支持的文件格式 图像、文档、文本、音频、视频中目前能读取的格式，以及每类格式通常能给出什么样的依据。
• 截图为什么会抹掉证据 截取屏幕的那一刻，文件的哪些层随之消失，以及此后对一张截图还能指望什么样的结果。
• 暂不判定是什么意思 暂不判定不是失败，而是一项正式结论。它会在什么条件下出现，报告里会写明哪些理由，以及拿到这个结果之后还能做些什么。
• 如何读取 AI 标识与水印 AI 生成内容的标识分三层：元数据、像素中的不可见水印、肉眼可见的文字。这里整理了哪些能在本地读取，以及每种标识各有多大分量。
• 数字取证：数字资料的伪造、篡改与证据分析 说明如何借助来源签名、元数据、压缩痕迹和哈希，确认照片、视频、语音和文档有没有被伪造或篡改，以及如何把它们作为证据交出去。

数字取证

• 图像伪造鉴别：查找拼接、复制移动与局部编辑痕迹 介绍如何通过 JPEG 压缩网格、重压缩误差（ELA）和噪声，查找照片被拼接、复制或局部修改的痕迹，以及解读篡改热力图时的局限。
• 视频篡改与深度伪造取证：解读帧与编码器痕迹 介绍如何从帧结构、编码器信息和重新编码痕迹判断视频是否被剪辑、拼接或换脸，以及我们能判断什么、不能判断什么。
• 音频取证：录音剪辑与 AI 声音克隆的证据 介绍如何通过元数据、编解码器痕迹和音频识别器，判断录音是否被剪辑、声音是否由 AI 克隆，以及通话录音和重新编码的局限。
• 文档伪造取证：解读 PDF、DOCX 与 HWP 的修改历史 介绍如何通过 PDF 增量保存、DOCX 修订标识（rsid）与修订记录、HWP 元数据和字体，判断合同或证明文件是否在事后被修改。
• 元数据与 EXIF 取证：读取拍摄时间、位置与编辑软件 介绍如何从照片和文件的 EXIF、XMP 元数据读取拍摄时间、设备、位置和编辑软件，哪些平台会删除哪些信息，以及元数据被篡改的可能。
• 证据保管链与哈希：如何移交数字证据 介绍如何用 SHA-256 哈希证明文件未被改动，并通过保存原件、记录经过、引擎版本号和签名 PDF，以他人可复现的方式移交证据。

按生成器

• 如何判断图片是否由 Midjourney 生成 Midjourney 图片会留下什么、丢失什么，没有来源签名时检测器看什么，以及如何如实解读结果。
• 如何判断图片是否由 ChatGPT 生成 ChatGPT 和 gpt-image 生成的图片附带的 C2PA 签名何时保留、何时消失，以及签名丢失的副本靠什么判断。
• 如何判断图片是否由 Gemini（Nano Banana）生成 Gemini 与 Nano Banana 的原图能通过来源签名和标记很好地识别，但聊天软件转发的副本仍是弱点。这里说明差异与应对方法。
• 如何判断图片是否由 FLUX 或 Stable Diffusion 生成 对 FLUX、Stable Diffusion 这类开源模型的图片来说，PNG 里的提示词和工作流是决定性线索。这里说明这些痕迹，以及它们被抹掉后如何判断。
• 如何检查 Seedream、ERNIE、Z-Image 生成的图片 如实整理我们的测试对 Seedream、ERNIE、Z-Image 等 2025 年后推出的生成器各自能识别多少，以及它们会留下哪些标识。
• 如何判断 Sora、Veo、可灵视频是否由 AI 生成 Sora、Veo、可灵、海螺等 AI 视频上的签名与水印、重新上传会抹掉什么、画面和声音如何分开判断，以及我们的测试结果。
• 如何判断声音是否为 AI 生成或克隆 ElevenLabs 等语音生成与声音克隆留下的痕迹、通话录音和重新编码文件的局限，以及我们测试的识别率与误报容许范围。
• 如何判断文字是否由 ChatGPT、Claude、Gemini 写成 聊天机器人写的文字能被识别到什么程度，为什么翻译文、短文和引用多的文章容易误判，并附上我们的测试结果。

文件格式

• iPhone HEIC 照片保留的信息与 AI 检查 iPhone 以 HEIC 保存的拍摄信息有哪些，转成 JPEG 或用聊天软件发送时会丢失什么，这对 AI 检查意味着什么。
• 如何读取 PNG 里保留的 AI 提示词记录 AI 生成工具留在 PNG 里的提示词、种子、工作流记录是什么，怎么读，何时会被抹掉，抹掉后又如何判断。
• 如何检查用 AI 写的 PDF、DOCX、HWP 文档 检查 PDF、DOCX、HWP 文档是否由 AI 写成时，正文检测和文档结构痕迹各自说明了什么，以及在哪里容易出错。

按使用场景

• 在法律纠纷中处理可能由 AI 生成的证据 检查纠纷中提交的照片、语音、文档是否由 AI 生成或改动时，应该保全什么、如何记录、如何交给他人。
• 招聘中检查作品集和作业是否使用了 AI 检查应聘者的作品集图片、作业文字、求职信是否用了 AI 时，如何解读结果，以及为避免无凭据淘汰应该遵守什么。
• 识别 AI 制作的商品图和房源照片 检查二手交易、网店、民宿房源上的照片是真实拍摄的，还是用 AI 生成或修改的，应该看什么、如何判断。
• 检查保险理赔照片中的 AI 编辑 检查事故、损坏照片是否由 AI 生成或夸大了损伤时，从保全原图到标出篡改区域及其局限，应该看什么、如何留存。
• 检查学生作业是否使用 AI 时的注意事项 检查学生作业和写作是否使用 AI 时，检测结果能说明什么、不能说明什么，以及怎样使用才不会冤枉学生。

深入解读

• 为什么聊天软件和社交平台的副本会丢失 AI 证据 为什么经过微信、Instagram 等聊天软件和社交平台后，AI 签名和元数据会消失、识别会变弱，以及如何拿到原文件。
• 用 AI 局部修改过的真实照片会如何显示 经过生成式填充、AI 消除等编辑的真实照片，在 AI 生成轴和篡改轴上分别如何显示，能识别到哪里、在哪里会漏掉。

本文为一般性说明，不构成法律意见。检查结果是概率性评估，不是证明。