如何核查一张图像是否由 AI 生成

数手指、看影子方向这类窍门在 2023 年管用,现在不管用了。核查必须从文件开始,而不是从眼睛开始。图像文件除了屏幕上看得见的像素,还带着好几层能说明它如何被造出来的信息。

先看文件本身

从生成工具直接下载的 PNG,常常把提示词、随机种子和采样器原封不动留在文本块里。XMP 中可能写着数字原件类型,也有文件通过 C2PA 签名自行申报为 AI 生成。只要有这些痕迹,就连像素都不必分析。这是最强的证据,也是第一个该看的层。

看相机留下的痕迹还在不在

真实拍摄的文件会留下镜头、曝光、拍摄时间等 EXIF,传感器特有的噪声,以及各厂商不同的 JPEG 量化表。这些一起存活时,构成人为拍摄一侧的依据。反过来,没有痕迹并不意味着是 AI,经过一次即时通讯就基本被抹光了。

像素统计放到最后看

频谱中的规则纹理、误差水平分析暴露的压缩历史不一致、噪声分布的不自然,都是线索,但一次再压缩就会让它们动摇。因此这一类信号不允许单独支撑判定,只有与其他层的证据同在时才获得权重。

承认有些文件核查不了

被截图取走的,或者在元数据被剥除后多次再压缩的文件,几乎没有可供核查的材料。这时需要的不是一个像样的数字,而是暂不判定这一事实及其理由。如果能拿到原始文件,那是最快的办法。

常见问题

还有肉眼可辨的特征吗
手指、文字、反光这些常被提起的特征,在近期模型中基本消失了。用眼睛看出的违和感可以成为怀疑的起点,却成不了依据。
一张图能给出确定答案吗
如果元数据或签名还在,能给出很强的答案。在这些被抹掉的文件上,暂不判定才是正常结果,我们不会硬把它换成数字。
用 AI 修过的真实照片会怎样
AI 生成轴与改动轴分别评估。看起来是拍摄件但只有某个区域有编辑迹象时,会用热力图标出该区域。
可以把结果给别人看吗
可以把含证据台账的报告导出为 JSON、Markdown 或 PDF,也可以用带有效期的分享链接交给对方。

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本文为一般性说明,不构成法律意见。检查结果是概率性评估,不是证明。

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