Détecter l’IA dans un texte est bien plus difficile que dans une image. Seul le style peut être jugé, et la retouche humaine ou la traduction mêlent facilement les traces. C’est pourquoi Origma garde la détection de texte en bêta et dit d’abord où elle se trompe.
Le détecteur de texte lit des statistiques laissées par les modèles génératifs, comme la prévisibilité du choix des mots et de l’enchaînement des phrases. L’encadré ci-dessus montre le jeu texte : il repère le texte IA dans une forte proportion, mais signale aussi un nombre non négligeable de textes humains.
Les textes humains passés par la traduction automatique se lisent souvent comme du texte IA et font la majorité des fausses alertes. Les textes courts et ceux chargés de citations manquent de matière pour juger le style et ressortent non concluants. Le texte coréen collé utilise un seuil plus strict contre le signalement de personnes.
Un texte humain prolongé d’une ou deux phrases par une IA est compté à part. Ces textes se lisent comme humains dans l’ensemble et échappent facilement : la lecture juste est qu’ils peuvent être mélangés.
Ne sanctionnez ni n’écartez jamais quelqu’un sur un seul résultat de texte. Servez-vous-en pour ouvrir une discussion, avec d’autres éléments comme le processus d’écriture, l’historique des brouillons ou un bref échange oral.
Ce document est une orientation générale, pas un conseil juridique. Un résultat d'analyse est une évaluation probabiliste, pas une preuve.