Les problèmes que l'on rencontre réellement quand on vérifie si un contenu est généré par IA, d'où il vient et s'il a été modifié. Ce qui peut être établi est écrit à côté de ce qui ne peut pas l'être.
L’essentiel
Comment vérifier si une image a été générée par IA Ce qu'il faut regarder en premier pour décider si une photographie a été générée, pourquoi l'examen à l'œil nu ne marche plus, et jusqu'où une vérification peut réellement aller.
Comment vérifier si une vidéo est un deepfake Une vidéo comporte plus d'éléments à vérifier qu'une image. Comment examiner le conteneur, les images et la piste audio, et ce que la compression vous enlève.
Vérifier les Content Credentials C2PA Ce qu'une signature C2PA dit et ce qu'elle ne dit pas. Valide et de confiance sont deux mots distincts, et c'est dans cet écart que la falsification se voit.
Les limites de la détection de texte par IA Détecter une écriture d'IA est bien plus faible qu'analyser une image. Pourquoi, sur quels textes l'erreur est la plus dangereuse, et ce que nous refusons de faire.
Qu'est-ce qu'un registre des éléments Non pas un verdict, mais tous les signaux qui l'ont produit. Ce que note chaque ligne et pourquoi les preuves contraires y figurent aussi.
Vérifier une photo avant de la publier Quoi vérifier et dans quel ordre avant qu'une photographie reçue ne paraisse, et comment consigner la vérification pour pouvoir l'expliquer ensuite.
Formats de fichiers pris en charge Quels formats d'image, de document, de texte, d'audio et de vidéo sont lus aujourd'hui, et quel type de preuve chacun tend à fournir.
Pourquoi une capture d'écran détruit les preuves Quelles couches du fichier disparaissent au moment où l'on capture l'écran, et ce que l'on peut raisonnablement attendre d'une capture ensuite.
Ce que signifie indéterminé Indéterminé est un verdict à part entière, pas un échec. Les conditions qui le produisent, et ce que vous pouvez en faire une fois obtenu.
Comment lire les étiquettes et filigranes d'IA Le contenu d'IA est marqué sur trois couches : métadonnées, filigranes invisibles dans les pixels et texte visible. Lesquelles se lisent en local, et quel poids a chacune.
Comment savoir si une image vient de Gemini (Nano Banana) Les originaux Gemini et Nano Banana sont bien repérés grâce aux signatures et marques de provenance, mais les copies envoyées par messagerie restent un point faible. Pourquoi, et que faire.
Comment vérifier les images Seedream, ERNIE et Z-Image Ce que notre jeu de test repère, générateur par générateur, pour les modèles sortis depuis 2025 comme Seedream, ERNIE et Z-Image, et quelles marques ils laissent, sans détour.
Comment savoir si une voix est générée par IA ou clonée Les traces laissées par la synthèse et le clonage vocal comme ElevenLabs, les limites sur les appels enregistrés et fichiers réencodés, notre taux de repérage et notre marge de fausses alertes.
Lire le journal du prompt IA laissé dans un PNG Ce que sont les journaux de prompt, de graine et de workflow que les outils IA laissent dans les PNG, comment les lire, quand ils s’effacent et comment juger ensuite.
Vérifier portfolios et devoirs de candidats en recrutement Comment lire les résultats en vérifiant l’usage de l’IA dans les images de portfolio, devoirs écrits ou lettres de candidats, et que respecter pour n’écarter personne sans fondement.
Vérifier les photos de sinistres retouchées par IA Quoi regarder et consigner pour savoir si des photos d’accident ou de dommages ont été générées par IA ou exagèrent le dommage, de la sécurisation des originaux aux zones retouchées et leurs limites.
Comment ressortent les vraies photos retouchées par IA Comment les vraies photos passées par des retouches IA comme le remplissage génératif ou la suppression d’objets apparaissent sur les axes génération et altération, et ce qui est repéré ou manqué.
Ce document est une orientation générale, pas un conseil juridique. Un résultat d'analyse est une évaluation probabiliste, pas une preuve.