Pouvez-vous analyser une vidéo téléchargée sur YouTube ?

Oui, mais c'est une copie réencodée par la plateforme : une grande partie des preuves d'origine a disparu. Le mieux est le fichier original de la personne qui a filmé.

Tout deepfake est-il détecté ?

Non. Les deepfakes récents de haute qualité ou les vidéos très recompressées peuvent échapper à l'analyse, et quand les preuves sont minces, le résultat est non concluant.

Indiquez-vous où une vidéo a été raccordée ?

Quand les horodatages ou l'espacement des images clés se rompent, nous consignons ce signal. Mais tous les montages ne laissent pas une telle trace.

Puis-je produire le résultat comme preuve ?

Vous pouvez l'utiliser comme élément d'appréciation, mais ce n'est pas une preuve juridique. Gardez ensemble la vidéo originale, son empreinte et le rapport, et faites appel à un expert.

Criminalistique des vidéos manipulées et des deepfakes : traces d'images et d'encodeur

La falsification vidéo laisse plus de couches de traces qu'une photo. Il y a les coupes et raccords qui suppriment ou relient des scènes, les deepfakes qui remplacent un visage ou les mouvements de la bouche, et les vidéos générées de toutes pièces par IA. Chacun laisse des marques différentes dans la structure des images et les données d'encodeur.

Structure des images et données d'encodeur

Une séquence sortie directement d'un téléphone ou d'un appareil porte les réglages d'encodeur, le rythme d'images et la structure de conteneur de cet appareil. Le passage par un logiciel de montage change le nom et les réglages de l'encodeur, et à une coupe l'espacement des images clés ou les horodatages peuvent se rompre. Origma lit cette structure à l'étape des métadonnées et consigne ce qui s'écarte d'un enregistrement d'origine.

Échanges de visage et vidéos générées par IA

Les deepfakes d'échange de visage présentent souvent des maladresses au bord du visage, dans la texture de la peau et sous forme de scintillement entre les images. Les vidéos générées de toutes pièces par IA ont des statistiques de scène différentes des vraies prises de vue. Le détecteur vidéo d'Origma échantillonne des images pour repérer ces traits et inscrit son score dans le registre des éléments avec les autres signaux.

Ce que le réencodage efface

La plupart des vidéos publiées sur les réseaux sociaux ou envoyées par messagerie sont réencodées. Les données d'encodeur d'origine, les métadonnées et les signatures de provenance disparaissent, et la baisse de qualité affaiblit aussi les traces fines. Une vidéo republiée doit donc se lire comme « moins de preuves », pas comme « aucun montage », et si nous ne pouvons pas trancher, le résultat est non concluant.

Ce que nous pouvons dire et ne pas dire

Origma juge séparément la probabilité de génération par IA, les signatures de provenance et les traces de montage ou de réencodage. Il ne peut pas prouver que l'événement filmé a réellement eu lieu, ni qui l'a filmé ni quand. Les résultats sont des évaluations, pas des expertises officielles ni une preuve juridique : conservez l'original et faites appel à un expert.

Questions fréquentes

Pouvez-vous analyser une vidéo téléchargée sur YouTube ?: Oui, mais c'est une copie réencodée par la plateforme : une grande partie des preuves d'origine a disparu. Le mieux est le fichier original de la personne qui a filmé.
Tout deepfake est-il détecté ?: Non. Les deepfakes récents de haute qualité ou les vidéos très recompressées peuvent échapper à l'analyse, et quand les preuves sont minces, le résultat est non concluant.
Indiquez-vous où une vidéo a été raccordée ?: Quand les horodatages ou l'espacement des images clés se rompent, nous consignons ce signal. Mais tous les montages ne laissent pas une telle trace.
Puis-je produire le résultat comme preuve ?: Vous pouvez l'utiliser comme élément d'appréciation, mais ce n'est pas une preuve juridique. Gardez ensemble la vidéo originale, son empreinte et le rapport, et faites appel à un expert.