为什么不同生成器的数字不同？

因为它们与检测器学过的系列相似程度不同。所以我们给出各生成器的数字，而不是一个平均值。

样本这么少可信吗？

每个生成器只有几张样本，误差较大。请把它当作看趋势的数值，单个文件的结果要结合台账来看。

如果按标识义务添加的标识还在，会作为来源证据被有力识别。副本中被抹掉后，只剩检测器结果。

同样用这些检测器检查，但没有单独测量的数值，所以不承诺具体数字。

2025 年以后新的生成器迅速增多，Seedream（字节跳动）、ERNIE-Image（百度）、Z-Image（阿里巴巴）等模型因照片级效果被广泛使用。检测器对不同生成器的识别程度不同，所以本页按生成器如实列出测量值。

同样的检测器，对训练时见过较多相似系列的生成器识别得好，对风格不同的生成器容易漏检。如上方方框所示，有的生成器几乎全部识别，而 Seedream 和 Reve 只在一半左右。我们不隐瞒薄弱环节，照实写出。

自 2025 年 9 月起，中国的服务必须为 AI 生成内容添加显式标识和元数据隐式标识。原图中保留这些标识时，会作为来源证据读取；副本中被抹掉时，交给检测器判断。

检测器分数低于阈值时，除非真人一侧证据很强，否则给出暂不判定。暂不判定是保留了“可能来自此类生成器”余地的结论，并不是确认为人制作。

我们用最新生成器的公开样本重新训练检测器，并单独确认真实照片被误判为 AI 的比例仍在预算之内，才会上线。数字变化时，本页的方框也会一起更新。

本文为一般性说明，不构成法律意见。检查结果是概率性评估，不是证明。