為什麼不同生成器的數字不同？

因為它們與偵測器學過的系列相似程度不同。所以我們給出各生成器的數字，而不是一個平均值。

樣本這麼少可信嗎？

每個生成器只有幾張樣本，誤差較大。請把它當作看趨勢的數值，單個檔案的結果要結合台帳來看。

如果按標識義務新增的標識還在，會作為來源證據被有力辨識。副本中被抹掉後，只剩偵測器結果。

同樣用這些偵測器檢查，但沒有單獨測量的數值，所以不承諾具體數字。

2025 年以後新的生成器迅速增多，Seedream（位元組跳動）、ERNIE-Image（百度）、Z-Image（阿里巴巴）等模型因照片級效果被廣泛使用。偵測器對不同生成器的辨識程度不同，所以本頁按生成器如實列出測量值。

同樣的偵測器，對訓練時見過較多相似系列的生成器辨識得好，對風格不同的生成器容易漏檢。如上方方框所示，有的生成器幾乎全部辨識，而 Seedream 和 Reve 只在一半左右。我們不隱瞞薄弱環節，照實寫出。

自 2025 年 9 月起，中國的服務必須為 AI 生成內容新增顯式標識和中繼資料隱式標識。原圖中保留這些標識時，會作為來源證據讀取；副本中被抹掉時，交給偵測器判斷。

偵測器分數低於閾值時，除非真人一側證據很強，否則給出暫不判定。暫不判定是保留了“可能來自此類生成器”餘地的結論，並不是確認為人制作。

我們用最新生成器的公開樣本重新訓練偵測器，並單獨確認真實照片被誤判為 AI 的比例仍在預算之內，才會上線。數字變化時，本頁的方框也會一起更新。

本文為一般性說明，不構成法律意見。檢查結果是機率性評估，不是證明。