指南

把查核是否為 AI 生成、來自何處、是否遭更動時真正會碰到的問題依主題整理出來，做得到的與做不到的並列寫明。

基礎

• 如何查核一張影像是否由 AI 生成 判斷一張照片是否為 AI 生成時該先看什麼，用肉眼辨識的老方法為何已經失效，以及這種查核究竟能走到哪一步。
• 如何查核一段影片是否為深偽 影片要查核的東西比影像多。容器、影格與音軌各自怎麼看，以及經過壓縮的影片不能期待得到什麼。
• 驗證 C2PA 內容憑據 把 C2PA 簽章說了什麼與沒說什麼分開。有效的簽章與可信的簽章是兩個詞，這個差別正是識破偽造之處。
• AI 文字偵測的限制 針對文字的 AI 偵測遠弱於影像。為什麼會這樣，在哪些文章上特別危險，以及我們因此決定不做什麼。
• 中繼資料能證明照片是真的嗎 有 EXIF 就是真、沒有就是假，這兩個方向都錯。中繼資料到底能信到什麼程度，連同實測數據一併說明。
• 什麼是證據台帳 留下的不是一個判定，而是造出這個判定的全部訊號。每一行記下什麼，以及為什麼連相反的證據也保留。
• 刊出照片前的查核流程 投稿照片見報之前該依什麼順序查核什麼，以及如何把查核結果留存下來，日後才說得清。
• 支援的檔案格式 影像、文件、文字、音訊、影片中目前能讀取的格式，以及每類格式通常能給出什麼樣的依據。
• 螢幕截圖為什麼會抹掉證據 擷取畫面的那一刻，檔案的哪些層隨之消失，以及此後對一張截圖還能期待什麼樣的結果。
• 暫不判定是什麼意思 暫不判定不是失敗，而是一項正式結論。它會在什麼條件下出現，報告裡會寫明哪些理由，以及拿到這個結果之後還能做些什麼。
• 如何讀取 AI 標示與浮水印 AI 生成內容的標示分三層：中繼資料、像素中的不可見浮水印、肉眼可見的文字。這裡整理了哪些能在本機讀取，以及每種標示各有多大分量。
• 數位鑑識：數位資料的偽造、竄改與證據分析 說明如何藉由來源簽章、中繼資料、壓縮痕跡與雜湊，確認照片、影片、語音與文件有沒有被偽造或竄改，以及如何把它們當作證據交出去。

數位鑑識

• 影像偽造鑑別：找出拼接、複製移動與局部編輯痕跡 介紹如何透過 JPEG 壓縮網格、重壓縮誤差（ELA）和雜訊，找出照片被拼接、複製或局部修改的痕跡，以及解讀篡改熱力圖時的侷限。
• 影片篡改與深度偽造鑑識：解讀幀與編碼器痕跡 介紹如何從幀結構、編碼器資訊和重新編碼痕跡判斷影片是否被剪輯、拼接或換臉，以及我們能判斷什麼、不能判斷什麼。
• 音訊鑑識：錄音剪輯與 AI 聲音複製的證據 介紹如何透過中繼資料、編解碼器痕跡和音訊識別器，判斷錄音是否被剪輯、聲音是否由 AI 複製，以及通話錄音和重新編碼的侷限。
• 文件偽造鑑識：解讀 PDF、DOCX 與 HWP 的修改歷史 介紹如何透過 PDF 增量儲存、DOCX 修訂標識（rsid）與修訂記錄、HWP 中繼資料和字型，判斷合約或證明文件是否在事後被修改。
• 中繼資料與 EXIF 鑑識：讀取拍攝時間、位置與編輯軟體 介紹如何從照片和檔案的 EXIF、XMP 中繼資料讀取拍攝時間、裝置、位置和編輯軟體，哪些平台會刪除哪些資訊，以及中繼資料被篡改的可能。
• 證據保管鏈與雜湊：如何移交數位證據 介紹如何用 SHA-256 雜湊證明文件未被改動，並透過保存原件、記錄經過、引擎版本號和簽名 PDF，以他人可復現的方式移交證據。

按生成器

• 如何判斷圖片是否由 Midjourney 生成 Midjourney 圖片會留下什麼、丟失什麼，沒有來源簽名時偵測器看什麼，以及如何如實解讀結果。
• 如何判斷圖片是否由 ChatGPT 生成 ChatGPT 和 gpt-image 生成的圖片附帶的 C2PA 簽名何時保留、何時消失，以及簽名丟失的副本靠什麼判斷。
• 如何判斷圖片是否由 Gemini（Nano Banana）生成 Gemini 與 Nano Banana 的原圖能透過來源簽名和標記很好地辨識，但通訊軟體轉發的副本仍是弱點。這裡說明差異與應對方法。
• 如何判斷圖片是否由 FLUX 或 Stable Diffusion 生成 對 FLUX、Stable Diffusion 這類開源模型的圖片來說，PNG 裡的提示詞和工作流是決定性線索。這裡說明這些痕跡，以及它們被抹掉後如何判斷。
• 如何檢查 Seedream、ERNIE、Z-Image 生成的圖片 如實整理我們的測試對 Seedream、ERNIE、Z-Image 等 2025 年後推出的生成器各自能辨識多少，以及它們會留下哪些標識。
• 如何判斷 Sora、Veo、可靈影片是否由 AI 生成 Sora、Veo、可靈、海螺等 AI 影片上的簽名與水印、重新上傳會抹掉什麼、畫面和聲音如何分開判斷，以及我們的測試結果。
• 如何判斷聲音是否為 AI 生成或克隆 ElevenLabs 等語音生成與聲音克隆留下的痕跡、通話錄音和重新編碼檔案的侷限，以及我們測試的辨識率與誤報容許範圍。
• 如何判斷文字是否由 ChatGPT、Claude、Gemini 寫成 聊天機器人寫的文字能被辨識到什麼程度，為什麼翻譯文、短文和引用多的文章容易誤判，並附上我們的測試結果。

檔案格式

• iPhone HEIC 照片保留的資訊與 AI 檢查 iPhone 以 HEIC 儲存的拍攝資訊有哪些，轉成 JPEG 或用通訊軟體傳送時會丟失什麼，這對 AI 檢查意味著什麼。
• 如何讀取 PNG 裡保留的 AI 提示詞記錄 AI 生成工具留在 PNG 裡的提示詞、種子、工作流記錄是什麼，怎麼讀，何時會被抹掉，抹掉後又如何判斷。
• 如何檢查用 AI 寫的 PDF、DOCX、HWP 文件 檢查 PDF、DOCX、HWP 文件是否由 AI 寫成時，正文檢測和文件結構痕跡各自說明了什麼，以及在哪裡容易出錯。

按使用場景

• 在法律糾紛中處理可能由 AI 生成的證據 檢查糾紛中提交的照片、語音、文件是否由 AI 生成或改動時，應該保全什麼、如何記錄、如何交給他人。
• 招聘中檢查作品集和作業是否使用了 AI 檢查應聘者的作品集圖片、作業文字、求職信是否用了 AI 時，如何解讀結果，以及為避免無憑據淘汰應該遵守什麼。
• 辨識 AI 製作的商品圖和房源照片 檢查二手交易、網拍、民宿房源上的照片是真實拍攝的，還是用 AI 生成或修改的，應該看什麼、如何判斷。
• 檢查保險理賠照片中的 AI 編輯 檢查事故、損壞照片是否由 AI 生成或誇大了損傷時，從保全原圖到標出篡改區域及其侷限，應該看什麼、如何留存。
• 檢查學生作業是否使用 AI 時的注意事項 檢查學生作業和寫作是否使用 AI 時，檢測結果能說明什麼、不能說明什麼，以及怎樣使用才不會冤枉學生。

深入解讀

• 為什麼通訊軟體和社群平台的副本會丟失 AI 證據 為什麼經過 LINE、Instagram 等通訊軟體和社群平台後，AI 簽名和中繼資料會消失、辨識會變弱，以及如何拿到原檔案。
• 用 AI 區域性修改過的真實照片會如何顯示 經過生成式填充、AI 消除等編輯的真實照片，在 AI 生成軸和篡改軸上分別如何顯示，能辨識到哪裡、在哪裡會漏掉。

本文為一般性說明，不構成法律意見。檢查結果是機率性評估，不是證明。