如何查核一張影像是否由 AI 生成

數手指、看影子方向這類訣竅在 2023 年管用,現在不管用了。查核必須從檔案開始,而不是從眼睛開始。影像檔除了畫面上看得見的像素,還帶著好幾層能說明它如何被造出來的資訊。

先看檔案本身

從生成工具直接下載的 PNG,常把提示詞、種子與取樣器原封不動留在文字區塊裡。XMP 裡可能寫著數位原件類型,也有檔案透過 C2PA 簽章自行申報為 AI 生成。只要有這些痕跡,連像素都不必分析。這是最強的證據,也是第一個該看的層。

看相機留下的痕跡還在不在

真實拍攝的檔案會留下鏡頭、曝光、拍攝時間等 EXIF、感光元件特有的雜訊,以及各廠牌不同的 JPEG 量化表。這些一起存活時,構成人為拍攝一側的依據。反過來,沒有痕跡並不代表是 AI,經過一次通訊軟體大多就被清掉了。

像素統計放到最後看

頻譜中的規則紋路、誤差層級分析暴露的壓縮歷程不一致、雜訊分布的不自然,都是線索,但一次再壓縮就會讓它們動搖。因此這一類訊號不得單獨支撐判定,只有與其他層的證據同在時才取得權重。

承認有些檔案查不了

被螢幕截圖取走的,或在中繼資料被移除後多次再壓縮的檔案,幾乎沒有可查核的材料。這時需要的不是一個像樣的數字,而是暫不判定這個事實與它的理由。若能取得原始檔案,那是最快的辦法。

常見問題

還有肉眼可辨的特徵嗎
手指、文字、反光這些常被提起的特徵,在近期模型中大多消失了。用眼睛看出的違和感可以成為懷疑的起點,卻成不了依據。
一張圖能給出確定答案嗎
若中繼資料或簽章還在,能給出很強的答案。在這些被清掉的檔案上,暫不判定才是正常結果,我們不會硬把它換成數字。
用 AI 修過的真實照片會怎樣
AI 生成軸與竄改軸分別評估。看起來是拍攝件但只有某個區域有編輯跡象時,會用熱區圖標出該區域。
可以把結果給別人看嗎
可以把含證據台帳的報告匯出為 JSON、Markdown 或 PDF,也可以用附期限的分享連結交給對方。

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本文為一般性說明,不構成法律意見。檢查結果是機率性評估,不是證明。

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