用 AI 區域性修改過的真實照片會如何顯示

如今很多照片既不是完全生成的,也不是完全未經處理的,而是介於兩者之間。只用 AI 抹掉或填補了真實照片的一部分時,把結果分成兩個軸來看才準確。

分成兩個軸來看

AI 生成軸看整張圖片被生成的可能性,篡改軸看真實照片是否被動過。區域性編輯的照片,通常在生成軸上偏真人或暫不判定,在篡改軸上顯示為編輯痕跡。

編輯工具留下的記錄

部分編輯工具會用 C2PA 內容憑證、中繼資料或可見標記記下 AI 編輯的事實。有這類記錄時,台帳裡會寫明編輯了什麼、何時編輯。

目前仍會漏掉的

不留記錄、用最新生成式填充抹掉物體並補齊空白的編輯,在我們自己的測量中幾乎沒能辨識。這一侷限在首頁和報告中都如實寫明。結果中沒有編輯痕跡,不代表照片未經修改。

檢查時

比起編輯軟體重新儲存的檔案,同時拿到拍攝原圖和編輯版,就能對比看出改了什麼。如果是否編輯很重要,保全原圖最可靠。

常見問題

只用了美化濾鏡的照片也會顯示為篡改嗎?
像亮度、色彩這樣均勻作用於全圖的調整,一般不視為篡改。只有特定區域留有不同痕跡時才會標出。
抹掉 AI 編輯記錄會怎樣?
記錄消失後只剩畫素分析,精細的編輯可能被漏掉。
熱力圖精確嗎?
它是指向可疑區域的線索,不是精確描繪邊界的工具。
能把編輯前的照片一起放進去嗎?
分別檢查兩個檔案後,可以用對比功能檢視依據的差異。

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本文為一般性說明,不構成法律意見。檢查結果是機率性評估,不是證明。

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