La falsificación de vídeo deja más capas de rastros que una foto. Hay cortes y empalmes que eliminan o unen escenas, deepfakes que sustituyen una cara o el movimiento de la boca, y vídeos generados desde cero con IA. Cada uno deja marcas distintas en la estructura de fotogramas y en los datos del codificador.
Las grabaciones que salen directamente de un móvil o una cámara llevan los ajustes de codificador, el ritmo de fotogramas y la estructura de contenedor de ese dispositivo. Al pasar por un editor cambian el nombre y los ajustes del codificador, y en un corte pueden romperse el intervalo entre fotogramas clave o las marcas de tiempo. Origma lee esta estructura en la fase de metadatos y registra en qué se aparta de una grabación original.
Los deepfakes de cambio de cara suelen mostrar torpezas en el borde de la cara, en la textura de la piel y como parpadeos entre fotogramas. Los vídeos generados desde cero con IA tienen estadísticas de escena distintas de las grabaciones reales. El detector de vídeo de Origma toma muestras de fotogramas para buscar estos rasgos y anota su puntuación en el registro de evidencia junto con las demás señales.
La mayoría de los vídeos publicados en redes sociales o enviados por mensajería se recodifican. Desaparecen los datos originales del codificador, los metadatos y las firmas de procedencia, y la menor calidad debilita también los rastros sutiles. Por eso un vídeo resubido debe leerse como «menos pruebas», no como «sin edición», y cuando no podemos decidir, el resultado es no concluyente.
Origma valora por separado la probabilidad de generación por IA, las firmas de procedencia y los rastros de edición o recodificación. No puede demostrar que lo que muestra el vídeo ocurrió de verdad, ni quién lo grabó ni cuándo. Los resultados son evaluaciones, no peritajes oficiales ni prueba legal: conserva el original y pide revisión experta.
Esta guía es orientación general, no asesoramiento jurídico. El resultado de un análisis es una valoración probabilística, no una prueba.