Руководства

Задачи, с которыми действительно сталкиваешься, проверяя, создано ли что-то ИИ, откуда оно взялось и меняли ли его. То, что установить можно, написано рядом с тем, чего установить нельзя.

Основы

• Как проверить, создано ли изображение ИИ На что смотреть в первую очередь, решая, сгенерирована ли фотография, почему осмотр глазами больше не работает и как далеко на самом деле может зайти проверка.
• Как проверить видео на дипфейк В видео проверять надо больше, чем в изображении. Как по отдельности смотрят контейнер, кадры и звуковую дорожку и что отнимает у вас сжатие.
• Проверка Content Credentials C2PA Что подпись C2PA сообщает и о чём молчит. «Действительная» и «доверенная» — разные слова, и именно в этом различии видна подделка.
• Пределы обнаружения текста, написанного ИИ Распознавание ИИ в тексте намного слабее анализа изображения. Почему так, на каких текстах ошибка опаснее всего и от чего мы поэтому отказались.
• Доказывают ли метаданные, что фотография настоящая Есть EXIF — значит настоящая, нет — значит поддельная: обе половины неверны. Насколько метаданным можно верить, вместе с измерениями за этим ответом.
• Что такое реестр доказательств Не один вердикт, а все сигналы, из которых он сложился. Что записывает каждая строка и почему противоположные доказательства тоже остаются.
• Проверка фотографии перед публикацией Что и в каком порядке проверять, прежде чем присланная фотография выйдет, и как сохранить проверку, чтобы потом её можно было объяснить.
• Поддерживаемые форматы файлов Какие форматы изображений, документов, текста, звука и видео читаются сегодня и какие доказательства каждый из них обычно даёт.
• Почему скриншот уничтожает доказательства Какие слои файла исчезают в момент захвата экрана и чего после этого разумно ждать от скриншота.
• Что означает «неопределённо» «Неопределённо» — полноценный вердикт, а не сбой. При каких условиях он появляется и что с ним можно делать дальше.
• Как читаются метки и водяные знаки ИИ Контент ИИ помечается на трёх уровнях: метаданные, невидимые водяные знаки в пикселях и видимый текст. Что из этого читается локально и сколько весит каждая метка.
• Цифровая криминалистика: подделка, изменение и анализ доказательств в файлах Как проверить, не подделаны и не изменены ли фото, видео, запись голоса или документ — по подписям происхождения, метаданным, следам сжатия и хешам — и как передать файл как доказательство.

Цифровая криминалистика

• Как распознать подделку фото: монтаж, клонирование и локальная правка Как монтаж, клонирование и локальная правка проявляются в сетке JPEG, анализе уровня ошибок (ELA) и шуме — и о чём говорит тепловая карта.
• Монтаж видео и дипфейки: следы в кадрах и данных кодировщика Как по структуре кадров, данным кодировщика и следам перекодирования понять, было ли видео вырезано, склеено или подменено лицо, — и что можно утверждать.
• Криминалистика аудио: смонтированные записи и клонирование голоса ИИ Как по метаданным, следам кодека и аудиодетектору проверить, смонтирована ли запись и клонирован ли голос ИИ, — и ограничения записей звонков.
• Экспертиза подделки документов: история правок PDF, DOCX и HWP Как инкрементные сохранения PDF, идентификаторы правок DOCX (rsid), метаданные и шрифты HWP показывают, меняли ли договор или справку позже.
• Криминалистика метаданных и EXIF: время съёмки, место и редактор Как прочитать время съёмки, устройство, GPS и программу правки из EXIF и XMP, какие платформы что удаляют и почему метаданные тоже подделывают.
• Цепочка хранения и хеши: как передавать цифровые доказательства Как хешем SHA-256 показать, что файл не менялся, и передать доказательства, которые можно воспроизвести: оригиналы, заметки, версии движка и подписанный PDF.

По генераторам

• Как понять, создано ли изображение в Midjourney Что сохраняет и что теряет изображение из Midjourney, на что смотрят детекторы без подписи происхождения и как честно читать результат.
• Как понять, создано ли изображение в ChatGPT Когда подпись C2PA на изображениях ChatGPT и gpt-image сохраняется, когда исчезает и что решает результат для копий, которые её потеряли.
• Как понять, создано ли изображение в Gemini (Nano Banana) Оригиналы из Gemini и Nano Banana хорошо распознаются по подписям и меткам происхождения, а копии из мессенджеров пока остаются слабым местом. Почему так и что делать.
• Как понять, создано ли изображение в FLUX или Stable Diffusion У открытых моделей вроде FLUX и Stable Diffusion промпт и рабочий процесс внутри PNG — решающие подсказки. Что это за следы и как судить, когда их стёрли.
• Как проверить изображения Seedream, ERNIE и Z-Image Сколько наш проверочный набор распознаёт у генераторов, вышедших с 2025 года, — Seedream, ERNIE, Z-Image и других, — по каждому отдельно, и какие метки они оставляют.
• Как понять, создано ли видео Sora, Veo или Kling с помощью ИИ Подписи и водяные знаки в ИИ-видео Sora, Veo, Kling и Hailuo, что удаляют перезаливки, как изображение и звук оцениваются отдельно, и наш результат проверки.
• Как понять, что голос создан ИИ или клонирован Следы синтеза речи и клонирования голоса вроде ElevenLabs, ограничения на записях звонков и перекодированных файлах, наша доля распознавания и допуск ложных срабатываний.
• Как понять, написал ли текст ChatGPT, Claude или Gemini Насколько можно доверять распознаванию текстов чат-ботов и почему переведённые, короткие и насыщенные цитатами тексты легко оценить неверно — с нашим результатом проверки.

Форматы файлов

• Что хранят фото HEIC с iPhone и как их проверять Какие сведения о съёмке iPhone сохраняет в HEIC, что убирают конвертация в JPEG и отправка в мессенджере и что это значит для проверки фото на ИИ.
• Как прочитать запись ИИ-промпта внутри PNG Что такое записи промпта, сида и рабочего процесса, которые ИИ-инструменты оставляют в PNG, как их читать, когда они стираются и как судить после этого.
• Как проверить документы PDF, DOCX и HWP, написанные с ИИ Что говорят распознавание текста и следы структуры документа при проверке PDF, DOCX и HWP на авторство ИИ и где они ошибаются.

По задачам

• Как обращаться с возможными ИИ-доказательствами в споре Что сохранить, как задокументировать и как передать, когда нужно проверить, не созданы или не изменены ли с помощью ИИ фото, аудио или документы, представленные в споре.
• Проверка портфолио и тестовых заданий кандидатов на ИИ Как читать результаты при проверке изображений портфолио, письменных заданий и сопроводительных писем на ИИ и чего держаться, чтобы никого не отклонить без оснований.
• Как распознать фото товаров и объявлений, сделанные ИИ Как проверить, действительно ли сняты фото на площадках объявлений, в магазинах и сервисах аренды или созданы и подретушированы ИИ, и как оценить результат.
• Проверка фото страховых случаев на правки ИИ Что проверять и фиксировать, чтобы понять, не созданы ли фото аварии или повреждений с помощью ИИ и не преувеличен ли ущерб, — от сохранения оригиналов до отмеченных областей и их ограничений.
• О чём помнить, проверяя работы учащихся на ИИ Что говорят и чего не говорят результаты при проверке заданий и сочинений учащихся на ИИ и как ими пользоваться, не подозревая никого несправедливо.

Подробнее

• Почему копии из мессенджеров и соцсетей теряют следы ИИ Почему отправка через Telegram, WhatsApp и другие сервисы удаляет подписи и метаданные ИИ и ослабляет распознавание, и как вместо этого получить оригинал.
• Как выглядят результаты для настоящих фото, изменённых ИИ Как настоящие фото после ИИ-правок вроде генеративной заливки или удаления объектов выглядят на осях создания и изменений и что распознаётся, а что ускользает.

Это общее пояснение, а не юридическая консультация. Результат проверки — вероятностная оценка, а не доказательство.