가이드

AI 생성 여부·출처·변조를 확인할 때 실제로 부딪히는 문제들을 주제별로 정리했습니다. 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 같이 적었습니다.

기본

• 이미지가 AI로 만들어졌는지 확인하는 법 사진 한 장이 AI 생성물인지 가릴 때 무엇을 먼저 보아야 하는지, 눈으로 보는 방법이 왜 더는 통하지 않는지, 어디까지 확인할 수 있는지 정리했습니다.
• 딥페이크 영상인지 확인하는 법 영상은 이미지보다 확인할 것이 많습니다. 컨테이너·프레임·음성을 각각 어떻게 보는지와 압축을 거친 영상에서 무엇을 기대할 수 없는지 적었습니다.
• C2PA 콘텐츠 자격증명 검증하기 C2PA 서명이 말해 주는 것과 말해 주지 않는 것을 나눕니다. 유효한 서명과 신뢰할 수 있는 서명은 다른 말이며 그 차이가 위조를 가릅니다.
• AI 글 탐지의 한계 글에 대한 AI 탐지는 이미지보다 훨씬 약합니다. 왜 그런지, 어떤 글에서 특히 위험한지, 그래서 무엇을 하지 않기로 했는지 적었습니다.
• 메타데이터는 사진이 진짜라는 증거가 되나 EXIF가 있으면 진짜이고 없으면 가짜라는 생각은 두 방향 모두 틀립니다. 메타데이터를 어디까지 믿을 수 있는지 실제 측정값과 함께 정리했습니다.
• 증거 원장이란 무엇인가 판정 하나가 아니라 그 판정을 만든 신호 전부를 남기는 기록입니다. 무엇이 어떻게 적히는지, 왜 반대 증거까지 남기는지 설명합니다.
• 게재 전에 사진을 확인하는 절차 제보 사진을 기사에 싣기 전에 무엇을 어떤 순서로 확인하면 되는지, 확인 결과를 어떻게 남겨야 나중에 설명할 수 있는지 정리했습니다.
• 지원하는 파일 형식 이미지·문서·글·오디오·영상 가운데 지금 읽을 수 있는 형식과, 형식마다 어떤 종류의 근거가 나오는지 정리했습니다.
• 스크린샷은 왜 증거를 지우는가 화면을 캡처하는 순간 파일의 어떤 층이 사라지는지, 그래서 캡처본에서 어떤 결과를 기대할 수 있는지 설명합니다.
• 판단 보류는 무슨 뜻인가 판단 보류는 실패가 아니라 정식 결과입니다. 어떤 조건에서 나오는지, 그 결과로 무엇을 할 수 있는지 정리했습니다.
• AI 표시·워터마크는 어떻게 읽나요 AI 생성물에 붙는 표시는 메타데이터, 픽셀 속 비가시 워터마크, 눈에 보이는 문구의 세 층입니다. 어느 것을 로컬에서 읽고, 어느 것이 얼마나 무거운지 정리했습니다.
• 디지털 포렌식: 디지털 자료의 위조·변조와 증거 분석 사진·영상·음성·문서 같은 디지털 자료가 위조되거나 변조되지 않았는지, 출처 서명·메타데이터·압축 흔적·해시로 확인하고 증거로 넘기는 방법을 정리했습니다.

디지털 포렌식

• 이미지 위조 판별: 합성·복제·부분 편집 흔적 찾기 사진 일부를 오려 붙이거나 복제하거나 고친 흔적을 JPEG 압축 격자, 재압축 오차(ELA), 노이즈로 찾는 방법과 히트맵을 읽을 때의 한계를 정리했습니다.
• 영상 변조·딥페이크 포렌식: 프레임과 인코더 흔적 읽기 영상이 잘리거나 이어 붙여졌는지, 얼굴이 바뀌었는지 프레임 구조·인코더 정보·재인코딩 흔적으로 따지는 방법과 알 수 있는 것·없는 것을 정리했습니다.
• 음성 포렌식: 녹음 편집과 AI 음성 복제 증거 확인 녹음 파일이 편집됐는지, AI로 복제한 목소리인지 메타데이터·코덱 흔적·음성 판독기로 따지는 방법과 통화 녹음·재인코딩의 한계를 정리했습니다.
• 문서 위조 포렌식: PDF·DOCX·HWP 수정 이력 읽기 PDF 증분 저장, DOCX 수정 식별자(rsid)와 변경 이력, HWP 메타데이터와 글꼴로 계약서·증명서가 나중에 고쳐졌는지 따지는 방법을 정리했습니다.
• 메타데이터·EXIF 포렌식: 촬영 시각·위치·편집 프로그램 읽기 사진과 파일의 EXIF·XMP 메타데이터로 촬영 시각, 기기, 위치, 편집 프로그램을 읽는 방법과 어느 플랫폼에서 무엇이 지워지는지, 조작 가능성을 정리했습니다.
• 증거 보관 연속성과 해시: 디지털 증거를 넘기는 방법 SHA-256 해시로 파일이 바뀌지 않았음을 보이고, 원본 보관·분석 기록·엔진 판 번호·서명된 PDF로 같은 결과를 재현할 수 있게 증거를 넘기는 방법을 정리했습니다.

생성기별 확인

• Midjourney로 만든 이미지인지 확인하는 법 Midjourney 이미지에 어떤 흔적이 남고 무엇이 사라지는지, 출처 서명이 없을 때 판독기가 무엇을 보는지, 결과를 어떻게 읽어야 하는지 정리했습니다.
• ChatGPT로 만든 이미지인지 확인하는 법 ChatGPT·gpt-image로 만든 이미지에 붙는 C2PA 서명이 언제 남고 언제 사라지는지, 서명이 지워진 사본은 무엇으로 판단하는지 정리했습니다.
• Gemini·나노 바나나 이미지인지 확인하는 법 Gemini·나노 바나나로 만든 이미지는 원본에서는 출처 서명과 표시로 잘 잡히지만, 메신저로 받은 사본은 아직 약합니다. 그 차이와 대처법을 정리했습니다.
• FLUX·Stable Diffusion 이미지인지 확인하는 법 FLUX·Stable Diffusion 같은 공개 모델 이미지는 PNG 안의 프롬프트와 워크플로가 결정적 단서가 됩니다. 그 흔적과 그것이 지워졌을 때의 판독을 정리했습니다.
• Seedream·ERNIE·Z-Image 이미지 확인하는 법 Seedream·ERNIE·Z-Image처럼 2025년 이후 나온 생성기를 우리 관문에서 각각 얼마나 짚는지, 어떤 표시가 남는지 정직하게 정리했습니다.
• Sora·Veo·Kling 영상이 AI인지 확인하는 법 Sora·Veo·Kling·Hailuo 같은 AI 영상에 남는 서명과 워터마크, 재업로드로 사라지는 것, 프레임과 소리를 따로 보는 방법과 우리 관문 결과를 정리했습니다.
• AI 음성·목소리 복제인지 확인하는 법 ElevenLabs 같은 음성 생성·목소리 복제가 남기는 흔적, 통화 녹음과 재인코딩된 파일에서의 한계, 우리 관문의 판독률과 오탐 허용 폭을 정리했습니다.
• ChatGPT·Claude·Gemini가 쓴 글인지 확인하는 법 챗봇이 쓴 글을 가리는 판독이 어디까지 믿을 만한지, 번역 글·짧은 글·인용 많은 글에서 왜 틀리기 쉬운지, 우리 관문 결과와 함께 정리했습니다.

파일 형식

• 아이폰 HEIC 사진에 남는 정보와 AI 확인 아이폰이 HEIC로 저장하는 촬영 정보가 무엇이고, JPEG 변환·메신저 전송에서 무엇이 사라지는지, 그것이 AI 확인에 어떤 의미인지 정리했습니다.
• PNG에 남는 AI 프롬프트 기록 읽는 법 AI 생성 도구가 PNG 안에 남기는 프롬프트·시드·워크플로 기록이 무엇이고, 어떻게 읽고, 언제 지워지는지와 지워진 뒤의 판단을 정리했습니다.
• AI로 쓴 PDF·DOCX·HWP 문서 확인하는 법 PDF·DOCX·HWP 문서에서 AI 작성 여부를 볼 때 본문 판독과 문서 구조의 흔적이 각각 무엇을 말해 주는지, 어디서 틀리기 쉬운지 정리했습니다.

업무별 활용

• 법적 분쟁에서 AI 생성 증거를 다루는 법 분쟁에 제출된 사진·음성·문서가 AI로 만들어졌거나 바뀌었을 가능성을 점검할 때, 무엇을 확보하고 어떻게 기록해 남에게 넘겨야 하는지 정리했습니다.
• 채용에서 포트폴리오·과제 AI 사용 점검하기 지원자의 포트폴리오 이미지, 과제 글, 자기소개서에 AI가 쓰였는지 살필 때 결과를 어떻게 읽고, 근거 없이 떨어뜨리지 않으려면 무엇을 지켜야 하는지 정리했습니다.
• AI로 만든 상품 사진과 매물 사진 가려내기 중고거래·쇼핑몰·숙소 매물에 올라온 사진이 실제로 찍은 것인지 AI로 만들거나 고친 것인지 확인할 때 무엇을 보고 어떻게 판단할지 정리했습니다.
• 보험 청구 사진의 AI 편집 점검하기 사고·파손 사진이 AI로 만들어졌거나 손상이 부풀려졌는지 살필 때, 원본 확보부터 변조 영역 표시와 그 한계까지 무엇을 보고 어떻게 남길지 정리했습니다.
• 학생 과제의 AI 사용을 확인할 때 주의할 점 학생 과제와 글쓰기에서 AI 사용을 살필 때 판독 결과가 무엇을 말하고 말하지 않는지, 학생을 부당하게 의심하지 않으려면 어떻게 써야 하는지 정리했습니다.

더 알아보기

• 메신저·SNS 사본에서 AI 증거가 사라지는 이유 카톡·인스타그램 같은 메신저와 SNS를 거치면 왜 AI 서명과 메타데이터가 사라지고 판독이 약해지는지, 원본을 받는 방법과 함께 정리했습니다.
• AI로 일부를 고친 실제 사진은 어떻게 나오나 생성형 채우기·지우기 같은 AI 편집을 거친 실제 사진이 AI 생성 축과 변조 축에서 각각 어떻게 나오는지, 어디까지 잡고 어디서 놓치는지 정리했습니다.

이 문서는 일반적인 안내이며 법률 자문이 아닙니다. 검사 결과는 확률적 평가이지 증명이 아닙니다.